¿ Qué es un Data Warehouse y por qué tu negocio lo necesita ?

¿ Qué es un Data Warehouse y por qué tu negocio lo necesita ?

  • Posted by Marc
  • On 28/06/2022
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  • big data, datawarehouse, datos, machine learning

Un Data Warehouse (DWH) es un repositorio de datos centralizado a nivel de toda la organización, en él se almacenan datos provenientes de diferentes softwares y orígenes (heterogéneos) de forma que queden almacenados en un formato estructurado y conveniente para poder realizar análisis y consultas. Es la piedra angular del Business Intelligence y de la analítica de datos y un elemento determinante en la digitalización de tu empresa.

¿ Que características debe cumplir tu Data Warehouse?

  • Completo y relevante. Debe aportar toda la información necesaria y desechar la irrelevante.
  • Veraz. Cualquier dato almacenado en el Data Warehouse debe haber sido comprobado, en consecuencia se tiene la seguridad de que se podrán tomar decisiones fundamentadas en datos veraces.
  • Actualizado. Un Data Warehouse debe tener su información actualizada, con una determinada frecuencia en función de las necesidades. Determinadas partes de un Data Warehouse pueden actualizarse con mayor o menor frecuencia que otras.
  • Única fuente de la verdad. Único sitio del que debe extraerse información para realizar análisis.
  • Sin información duplicada.
  • Homogéneo. Las codificaciones de entidades (por ejemplo, centros contables en Contabilidad y Hoteles en PMS) de los distintos softwares origen deben homogeneizarse para permitir análisis que mezclen partes. En ocasiones los orígenes del mismo software también deben estandarizarse (por ejemplo, hoteles sin comunicación plantean problemas como dptos. de producción con codificaciones diferentes, cargos diferentes, formas de pagos diferentes, etc…)
  • Seguro. Con control de acceso y permisos.
  • Accesible.
    • Personas que realizan análisis y toman decisiones, sea directamente, sea a través de herramientas de visualización (Power BI, Qlik, Tableau…).
    • Modelos de aprendizaje
      • Para su entrenamiento
      • Para predicciones
    • Bots de consulta y comprobaciones
  • Es absolutamente independiente de las fuentes de datos. La estructura y concepción del Data Warehouse es ajena a las singularidades que presenten los orígenes de datos, dicho de otra forma, la forma de entender los datos de los orígenes no debe afectar a la forma de almacenarlos en el Data Warehouse.
  • Documentado (Metadatos).
    • Parte técnica, origen, tipo, ….
    • Parte usuario como descripción, significado, fórmula de cálculo, informes en los que se utiliza…

Elección de la tecnología de tu Data Warehouse

Existen múltiples tecnologías para la creación de un Data Warehouse, su elección dependerá de factores como:

  • Frecuencia de actualización.
  • Capacidad de ingesta.
  • Volumen de datos.
  • Ventana de retención.
  • Portabilidad. Formato de almacenamiento, ¿puede moverse a otra infraestructura o cloud?
  • Tiempos de respuesta.
  • Coste
  • Formación del personal responsable de su diseño y mantenimiento

ETL

Extracción, transformación y carga. Es el proceso mediante el cual se recogen los datos en origen (PMS, ERP, CRM, …), se limpian eliminando aquellos irrelevantes, se transforman y finalmente se cargan en el Data Warehouse, de esta forma se lleva a cabo la ingesta de datos.

Este proceso debe tener acceso a la lectura de los datos origen, ver entrada de Acceso a nuestros propios datos

Transversal Data

Desde un punto de vista Hotelero la foto del negocio no es sólo una vista parcial de los datos que aporta el PMS, debe incluir además información del ERP (Finanzas, Contabilidad…), CRM, Personal … de forma que construya un repositorio con todos los datos (DWH) de la organización y estar accesible a las personas clave que toman decisiones.

Habitualmente la contratación a diferentes proveedores (un proveedor para cuadros de revenue, otro para cuadros de análisis de TPV, otro para cuadros financieros, otro para temas de personal, etc …) acaba en que no se genera un DWH, no se consigue obtener análisis 360º y por tanto no se obtiene valor de los datos.

Somos expertos en Business Intelligence, analítica de datos y automatización de procesos. Cubrimos la totalidad de su negocio, velamos por su DWH y le ofrecemos un servicio 360º.

 

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